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数字经济117页深度陈诉:智能制造

返回列表 来源:金沙体育 发布日期:2021-10-27 01:43
 本文摘要:制造业:数字经济赋能,从“制”造走向“智”造我国已基本完成了工业化的建设,资本投入对经济生长的拉行动用已显着削弱,未来的 五至十年,“数字”将成为制造历程中一大新的生产要素,为提升劳动生产率孝敬新的力 量。那么,数字经济将如何赋能制造业?制造业已经迎来了哪些技术突破和厘革?中长 期来看,这些技术厘革将领导制造业走向何方?本节内容,就基于以上问题的思考,进 行了深入探讨。 有效赋能:数字经济如何促进制造业升级?数字经济对制造业的赋能如何体现?

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制造业:数字经济赋能,从“制”造走向“智”造我国已基本完成了工业化的建设,资本投入对经济生长的拉行动用已显着削弱,未来的 五至十年,“数字”将成为制造历程中一大新的生产要素,为提升劳动生产率孝敬新的力 量。那么,数字经济将如何赋能制造业?制造业已经迎来了哪些技术突破和厘革?中长 期来看,这些技术厘革将领导制造业走向何方?本节内容,就基于以上问题的思考,进 行了深入探讨。

有效赋能:数字经济如何促进制造业升级?数字经济对制造业的赋能如何体现?随着通讯技术的进步,大数据的普及,未来的工业 产物将越发“智能化”,工业生产将越发“数字化”,而渠道销售和服务将越发“定制化”。在产物端,互联网与通讯技术的融入将推动工业产物越发智能。

我们面临的产物将不再 是一成稳定的单一形态,而是如 AlphaGo 一般具有自主“学习”、“思考”和“反映”能 力的智慧终端;在生产端,“数字”作为一种关键的生产要素将资助生产、物流、仓储等 各个环节实现降本增效。智能制造将不仅仅释放人们的双手,更将在视觉、触觉以致大 脑决议层替代人工劳动;在服务端,大数据分析资助企业更好地满足消费者的个性化、 定制化需求。消费者的需求将被更快速、更准确地为生产厂家所获悉,并实时为生产指 明偏向。

由于较早在相关领域举行了投资结构,我们认为龙头企业可能更早受益,并引领“制造 业升级”浪潮。我们视察到,众多细分制造业领域的龙头企业在近些年麋集开展了智能 化、数字化革新,数字经济赋能制造业的帷幕已然拉开。► 工业现状:我国制造业的数字化水平如何?生产数字化历程近半,未来更多人力劳动有望被机械替代。

凭据《中国两化融合咨询服 务同盟陈诉(2018)》,停止 2018 年,我国企业生产设备数字化率和关键工序数控化率分 别为 45.9%和 48.4%,这意味着我国制造业已具备了一定数字化基础,但距离全面普及还 有一定差距。详细来看,生产工序一连举行的流程型生产行业如化工、炼油等,其数字 化、联网化水平较高;而由零部件组装成最终产物的离散制造行业如汽车、船舶等,其 数字化水平则较为落伍。► 催化因素:新冠肺炎疫情对制造业发生了哪些影响?2020 年新冠肺炎疫情对制造业的影响“危中有机”。我们相识到,此前严重依赖劳动力 投入的部门传统业务正在加速智能化、数字化的革新历程,包罗从事钣金加工、焊接、 喷涂、机械装配等环节的制造企业。

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在疫情发作中前期,我国工业机械人产量增长乏力, 但疫情获得控制后,制造企业自动化革新的意愿显着增强,自 3 月起我国工业机械人产 量快速反弹,单月产量已一连 5 个月高于去年同期水平,且平均增幅到达 20 个百分点。► 未来趋势:数字经济领导中国制造业走向何方?展望未来,中国制造业将和数字经济融合生长,产物智能化、生产数字化与服务定制化 将成为中国制造业生长的三大焦点趋势。

详细而言:1. 产物智能化:通过与 5G 通讯、人工智能等广泛应用的技术形态相联合,工业产物将 进一步向高端化、智能化迈进;2. 生产数字化:生产设备和关键工序的数字化能够将人、机、物料以及生产流程各环 节精密地毗连起来。通过实时收罗、传输和分析下游的需求数据,企业得以高效识 别需求,并通过智能化水平较高的供应链系统实时采购原质料并投入生产。柔性化 制造技术则能够资助企业以较低的成本实现多批次、小批量的定制化生产;3. 服务定制化:数字化工厂奠基了柔性制造的基础,制造业的商业模式将逐步从传统 的 B2B/B2C(Business to Business/ Business to Customer)转向 C2M (Customer to Manufacturer),消费者的需求和理念将在生产历程中占据更重要的职位,下游客户 有时机获得越发个性化、差异化的产物和定制化服务。

技术突破:数字经济助力制造业升级已经初露眉目?我们认为,制造业的产物智能化、生产数字化与服务定制化三大趋势,已经初露眉目。从技术突破的应用案例来看,整车智能和架构革新、无人工厂、数字营销是上述三大趋 势的详细体现。► 产物智能化势不行挡,汽车行业迎接厘革5G 通讯、人工智能等新兴技术应用于制造业,带来产物智能化的生长。

随着智能芯片在 工业产物中被普遍应用,以及 5G 通讯技术将差别终端应用产物广泛毗连,工业产物的“感 知”能力和“盘算”能力都将显著增强。与此同时,通过综合使用传感器(解放触觉)、 机械视觉(解放视觉)、语音识别(解放听觉)以及云盘算技术(解放大脑),工业产物 能够越发便捷和普各处实现人与设备、设备与设备间的互动,这将对工业产物带来重大 厘革。例如,乘用车的电动化、联网化催生了智能驾驶技术的推广应用,我们认为将带 来传统汽车工业的颠覆式生长。

多阶段自动驾驶逐步落地,提升用车体验,缔造新应用场景。我们认为汽车智能化产物 最终的落脚点应为满足消费者需求和对应的种种应用场景,甚至缔造新的消费者需求, 并反哺为车企品牌和产物竞争力提升。现在龙头车企已经开始鼎力大举投入在自动驾驶领域 的技术储蓄,在外购底层芯片、焦点硬件的基础上自主研发自动驾驶系统。

现在大部门 龙头企业可商业化的技术水平已到达靠近 L3 水平,以特斯拉为例,应用场景包罗智能泊 车、自动辅助变道、自动辅助导航驾驶等服务。此外,特斯拉可以通过泉源于车主的驾 驶信息不停训练智能驾驶系统,提高智能驾驶的准确度,做出更切合真人驾驶习惯的判 断。往前看,在逐步实现全自动驾驶的历程中,新的应用场景应运而生,。

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